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Keras LSTM의 개요 나는 LSTM에 대한 나의 이해를 조정하기 위해 노력하고 있으며, Keras에서 구현된 Christopher Olah에 의해 이 투고에서 지적되었다.저는 Keras 튜토리얼을 위해 Jason Brownlee가 쓴 블로그를 팔로우하고 있습니다.내가 주로 헷갈리는 건 를 이이 into into로 [samples, time steps, features] 스테이트풀 LSTM 아래에 붙여진 코드를 참조하여 위의 두 가지 질문에 집중합니다. # reshape into X=t and Y=t+1 look_back = 3 trainX, trainY = create_dataset(train, look_back) testX, testY = create_dataset(test, look_back) ..

Panda read_csv: low_memory 및 dtype df = pd.read_csv('somefile.csv') ...오류 표시: .../site-barning/varning/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: 컬럼(4,5,7,16)에 혼합된 유형이 있습니다.Import 시 dtype 옵션을 지정하거나 low_memory=False를 설정합니다. ?이 되는 거죠?dtype low_memory왜 「」가 되는가?low_memory=False권장되지 않는 low_memory 옵션 low_memory옵션은 적절하게 권장되지 않지만 실제로는 아무것도 하지 않기 때문에 권장되어야 합니다. ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★low_memorywarning은 각 컬..

10억 번째 상대 수입액 여기 온 적 있어요 http://www.python.org/dev/peps/pep-0328/ http://docs.python.org/2/tutorial/modules.html#packages Python 패키지: 상대 Import python 상대 가져오기 예제 코드가 작동하지 않습니다. python 2.5에서의 상대 Import Python에서의 상대 Import Python: 상대 가져오기 사용 안 함 SO나 다른 사이트에서 복사하지 않은 URL도 많았습니다.그때 솔루션을 빨리 찾을 수 있을 것 같았습니다. 항상 반복되는 질문은 이 "Attempted relative import in non-package" 메시지를 어떻게 해결하느냐입니다. ImportError: attem..

오류 발생 시 python 디버거를 자동으로 시작하는 중 이것은 꽤 오랫동안 궁금했던 질문이지만, 마땅한 해결책을 찾지 못했다.스크립트를 실행하여 IndexError라고 하면 python이 행, 위치 및 오류에 대한 빠른 설명을 인쇄하여 종료합니다.오류가 발생했을 때 pdb를 자동으로 시작할 수 있습니까?파일 상단에 추가 Import 명세서가 있는 것을 반대하지 않으며, 코드 몇 줄 추가도 반대하지 않습니다.python -m pdb -c continue myscript.py 를 입력하지 않으면-c continue실행이 시작되면 플래그를 'c'(계속)로 입력해야 합니다.그런 다음 오류 지점까지 실행되어 그곳에서 제어할 수 있습니다.eqzx에서 언급했듯이 이 플래그는 python 3.2에 새로 추가된 것이므..

그룹별 오브젝트 인쇄 방법 팬더와 그룹화한 결과를 인쇄하고 싶습니다. 데이터 프레임이 있습니다. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'three', 'three', 'one'], 'B': range(6)}) print(df) A B 0 one 0 1 one 1 2 two 2 3 three 3 4 three 4 5 one 5 'A'로 그룹화한 후 인쇄할 때 다음과 같은 것이 있습니다. print(df.groupby('A')) 그룹화된 데이터 프레임을 인쇄하려면 어떻게 해야 합니까? 이 경우: print(df.groupby('A').head()) 데이터 프레임을 그룹화하지 않은 것처럼 가져옵니다. A B A one 0 one ..

peacle.dump 사용 - TypeError:는 바이트가 아닌 str이어야 합니다. python 3.3을 사용하고 있는데 간단한 사전을 피클하려고 하면 알 수 없는 오류가 발생합니다. 코드는 다음과 같습니다. import os import pickle from pickle import * os.chdir('c:/Python26/progfiles/') def storvars(vdict): f = open('varstor.txt','w') pickle.dump(vdict,f,) f.close() return mydict = {'name':'john','gender':'male','age':'45'} storvars(mydict) 그 결과: Traceback (most recent call last): F..

Panda 데이터 프레임에서 문자열 패턴이 포함된 행을 필터링하는 방법 이 질문에는 이미 답변이 있습니다. 하위 문자열 기준으로 판다 DataFrame (16개 답변) 닫힘3년 전. Python Panda의 데이터 프레임은 다음과 같습니다. df = pd.DataFrame({'vals': [1, 2, 3, 4], 'ids': [u'aball', u'bball', u'cnut', u'fball']}) 또는 표 형식으로: ids vals aball 1 bball 2 cnut 3 fball 4 키워드 "볼"이 포함된 행을 필터링하려면 어떻게 해야 합니까?예를 들어, 출력은 다음과 같습니다. ids vals aball 1 bball 2 fball 4 In [3]: df[df['ids'].str.contains(..

동시.Python 3에서의 미래 vs 멀티프로세싱 Python 3.2는 Concurrent Futures를 도입했습니다.이것은 오래된 스레드화 모듈과 멀티프로세서 모듈의 고급 조합으로 보입니다. 오래된 멀티프로세서모듈에 비해 CPU바인드 태스크에 이것을 사용하는 장점과 단점은 무엇입니까? 이 기사에 따르면 이 제품들은 훨씬 사용하기 쉽다고 합니다.그런가요?안 부르겠어요.concurrent.futures보다 "고급" - 기본 병렬화 기법으로 여러 스레드를 사용하든 여러 프로세스를 사용하든 상관없이 거의 동일하게 동작하는 단순한 인터페이스입니다. 따라서 거의 모든 "심플한 인터페이스"와 마찬가지로 동일한 단점이 있습니다.대부분은 학습할 수 있는 것이 적기 때문에 학습 곡선이 얕아집니다.다만, 선택지가 적기 ..

Python에서는 어떻게 이 긴 줄을 끊을 수 있을까요? 이렇게 긴 줄을 어떻게 포맷할 수 있을까요?가로 세로 길이는 80자 이내로 해 주세요. logger.info("Skipping {0} because its thumbnail was already in our system as {1}.".format(line[indexes['url']], video.title)) 이게 최선의 선택인가요? url = "Skipping {0} because its thumbnail was already in our system as {1}." logger.info(url.format(line[indexes['url']], video.title)) 그게 시작이야.긴 문자열을 사용하는 코드 밖에서 정의하는 것도 나쁘지 않습..

Python 클래스의 부모를 구하는 방법은? Python 클래스의 부모 클래스를 가져오려면 어떻게 해야 합니까? 다음 속성을 사용합니다. cls.__bases__ 문서에서: 클래스 개체의 기본 클래스 튜플입니다. 예: >>> str.__bases__ (,) 또 다른 예는 다음과 같습니다. >>> class A(object): ... pass ... >>> class B(object): ... pass ... >>> class C(A, B): ... pass ... >>> C.__bases__ (, ) 직접뿐만 아니라 모든 조상을 원하는 경우 다음을 사용합니다. import inspect print inspect.getmro(cls) 유용하게 사용할 수 있는 것은 메서드를 해결할 때 상위 항목이 체크되는 ..